作者序 揭開性別資料缺口，讓女性不再沉默

作者序
揭開性別資料缺口，讓女性不再沉默

我們現存的人類歷史，只能稱作不完整的資料庫，遺漏了一大塊。從「人是獵人」理論開始，過去的史學家講述人類演化過程時，不管是生物學或文化層面，幾乎都沒提到女人扮演的角色。男人的生活被當作全人類的代表。至於提到同樣占人口一半的女性，可說只有沉默。

這樣的沉默遍及四處。電影、新聞、文學、科學、都市規劃、經濟，我們的文化充斥著如此的沉默。我們口中述說的歷史，現在和未來，都存在著大量的沉默。歷史變了形，卡著一個女人形狀的缺口，女人存在，卻「缺席」了。這就是性別的資料缺口。

性別資料缺口不只產生大量的沉默。這些沉默，這些缺口，都有後果。它們每天都在影響婦女的生活。有些影響相比之下無關緊要。比如，辦公室空調都以適宜男性的溫度去設定，女性只能在一旁瑟瑟發抖；或者，書架以平均男性身高設計，女性伸直手臂也搆不到上層。這些都令人氣結，毫無疑問，也的確很不公平。

但它們不會造成生命威脅。不像其他更嚴重的事例。當安全措施沒有考量女性的身材，一場車禍足以奪走人命。當妳的發病症狀被視為「非典型」，醫生沒發現妳有心臟病。當全世界都以男性資料為基準時，女性可能會因此喪命。

但最重要的事情是，性別資料缺口通常並非出於惡意，甚至不是有意為之。大大相反。數千年來，人們都習於如此思考，因而造成了性別資料缺口；事實上，缺口是欠缺思考的產物。我們甚至可以稱它為雙重的欠缺思考：男性代表全人類，而無人思及女性。當我們提到「人」，我們指的其實是男人。

這並不是什麼新發現。西蒙．波娃在1949年就寫道：「人等於男人，男人不是以女人本身，而是以男人為基準去定義女人；他不把她視為獨立的存在。（……）他是『主體』，他是『絕對』──而她是『他者』。」註1這句話家喻戶曉。然而，至今女性依舊是「他者」，這才是新聞。我們的世界愈來愈仰賴數據、大數據，甚至被它們奴役。我們用巨大的電腦，以巨大的演算法，挖出巨大的真相。但當大數據裡包含了巨大的沉默，你再怎麼挖掘，頂多也只能找出一半的真相。裡面常常沒有女人的蹤跡，對女性來說，那根本不是真相。正如計算機科學家的名言：「投入垃圾，也只能產出垃圾。」

正因我們對數據的仰賴，消除性別資訊缺口成了當務之急。醫生仰賴人工智慧下診斷，企業依賴人工智慧篩選履歷，甚至與潛在員工面試時，也靠人工智慧完成；這些都是常見的生活實例。然而，人們訓練人工智慧時用的是充滿缺口的資訊，再加上演算法常受到專利保護，我們甚至無法檢視它們是否曾考慮到眾多的資料缺口。至少從現有證據來看，人們顯然沒把這些考量納入演算程式中。

在本書中，數字、科技、演算法都是不可或缺的一部分。數據是資訊的同義詞，而資訊的來源繁多。統計數據是資訊的一部分，然而人類經驗也是資訊。我認為，要是我們想設計一個適用於每個人的世界，我們就必須讓女性參與。要是那些做決策的人，全是身體健全的白人男性（而且十有八九是個美國人），就會造成資訊缺口；然而他們所裁定的決策卻足以影響我們每一個人。同樣的，醫學界沒有搜集足夠的女性資料，也會產生資訊缺口。我會向讀者解釋，沒有結合女性觀點，是在無意識間造成男性偏誤的重要原因，而人們卻說這只是「性別中立」，甚至自以為用意良善。這就是波娃說的，男人誤把個人觀點視為絕對真理的意思。

本書會提到，男性在各種領域都忽略了女性特有的許多議題，讀者會發現3項主題反覆出現：女性的身體、女性無支薪的照護責任，以及男性對女性的暴力。這些重要議題影響我們生活的每一個層面，左右我們的日常生活，從公共運輸到政治，從工作場域到醫院手術。但男性忘了這些，因為他們的身體和女人不一樣。我們會看到，女人做了各種未給職的工作，而男人只做了一小部分這類工作。雖然男人也得對抗男性暴力，但他們所遇到的暴力與女性大不相同。然而眾人都忽略了這些差異，我們把男性身體和他們的生活經驗，當作性別中立。這就是對女性的歧視。

在本書中，我會提到生理性別（sex）和社會性別（gender）。生理性別指的是各種決定一人是男還是女的生理特徵，XX和XY染色體。社會性別指的是我們附加於生理性別的各種社會意涵──人們把妳當作女性時，他們對待妳的方式。後者是人類創造的產物，但這兩者都真實存在。在這個由男性數據組成的世界中，兩者都對女性造成嚴重後果。

雖然兩種性別的定義不同，但我以「社會性別資訊缺口」（gender data gap）一詞概括所有與女性有關的資料缺口，因為人們並不是基於生理性別，而是基於社會性別，才把女性排除於資料之外。資訊缺口戕害了太多婦女的人生，我想要在為此現象命名的同時，釐清其根源所在。在本書中，你會看到許多人宣稱他們是基於女性生理排除女性，但事實相反，女性的生理結構並不是最大的問題。問題是人們附加於女性身體的社會意涵，而且社會不願把女性身體納入考量。

《被隱形的女性》講述的是一個關於缺席的故事，有時我難以下筆。因為我們一開始就沒有搜集到女性相關的資料，而且即使我們有涵蓋兩性的資料，也通常不會按性別解析，因此女性整體面對了寬大的資料缺口。然而說到非白人女性、傷殘女性、工人階層的女性，我們更是幾乎完全沒有她們的資料。不只是因為沒人搜集這些弱勢婦女的資料，而是即使搜集了，也沒把它們與男性資料分開，因此我們沒有所謂「按性別分列的資料」。從學術工作到電影角色，相關的統計資料都只分為「女性」和「少數民族」，於是少數民族婦女消失了，被切進不同的分類中。在能取得資料的情況下，我都會提供──但這些資料幾乎不存在。

精神分析並非本書的主旨。那些造成性別資料缺口的推手，我無法直接得知他們內心最真實的想法，因此本書無法提出最切實的證據，解釋為何我們的資訊中滿是性別資料缺口。我只能向讀者提供資料，請讀者認真考慮這些證據。而且我也沒興趣弄明白，那些設計出充滿男性偏見的工具的人，他們本身是否真是性別歧視者。就某個角度而言，個人動機無關緊要。重要的是行為模式。重要的是，我提出的資訊是否足以證明，性別資料缺口並非只是一個巧合。

我會說，性別缺口絕不是一個巧合。我認為性別資料缺口既是因也是果，是「將男人視為全人類」的邏輯所造成，是欠缺思考的產物。我會向讀者展示，這種性別偏見不但常見，且散布每一個角落，扭曲了本該客觀的資料，然而資料正一步步操縱我們的生活。表面上超級公正的超級電腦，正一步步引導我們走向一個超級理智的世界，然而波娃所寫的書籍《第二性》（Second Sex）中所說的，依舊句句屬實：女人再厲害，也不過是男人的次等品，而女人正因此面臨各種危險。